視頻 | 如何使用ADMET Predictor V10.0進行化合物的設計、優化和篩選

視頻概述

人工智能AI已滲透到新藥研發的各個領域，近兩年，各大藥企紛紛選擇與AI公司合作，希望借助AI技術，縮短藥物研發周期，提升藥物研發效率；2020年9月，美國Simulations Plus與某大型制藥公司達成合作協議，采用旗下的 AI驅動的藥物設計（AIDD）技術和ADMET性質預測技術幫助制藥企業設計批量的新化合物并進行ADMET性質虛擬篩選；制藥企業則提供現有和將來新設計化合物的試驗測試數據驗證和優化AIDD模型。

本次視頻將講解如何通過 ADMET Predictor 10.0版本（簡稱APX)，多維度的優化和篩選先導化合物。內容包括如何預測化合物（單個或批量）的理化、代謝、轉運體、毒性性質，快速預測化合物口服后在大鼠或人體內的生物利用度和體內PK曲線；如何搭建全新的QSAR預測模型；最后講解和演示如何借助AI驅動的藥物設計（AIDD）模塊快速迭代地產生符合預期的新化合物。

內容概要

• 如何進行ADMET及PK性質的預測
  

• 搭建全新的 QSAR預測模型
• 如何進行化合物設計與結構分析
• AI驅動的藥物設計（AIDD）模塊介紹和演示

講解人

王鈺璽 上海凡默谷技術支持

3年的藥物建模與模擬從業經驗；已完成多個藥物的建模與模擬，如評估或建立與生物體相關的溶出條件等，中國科學技術大學碩士，加入凡默谷之前于中科院上海藥物研究所從事藥物制劑方向的基礎研究。

課程視頻

延申閱讀

1. ADMET Predictor 軟件操作與應用常見問題與解答

2. 如何進行化合物的ADMET性質評估 和化合物設計

3. 化合物設計與結構分析軟件Medchem Studio操作演示