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評估GastroPlus預測準確性的應用文章 (2011—2020)
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評估GastroPlus預測準確性的應用文章 (2011—2020)

2020-10-11 18:09:39
凡默谷技術部精取了2011-2020年10月評估GastroPlus預測準確性的應用文章23篇。

其中編號1-10的文章是2019年8月-2020年10月新增的文章。

希望對您的業務或專業學習有所幫助。內容如下:


1.  生理藥代動力學PBPK模型在預測藥物-食物相互作用中的應用:行業觀點

Use of Physiologically Based Pharmacokinetic (PBPK) Modeling for Predicting Drug-Food Interactions: an Industry Perspective.
Riedmaier AE, DeMent K, Huckle J, Bransford P, Stillhart C, Lloyd R, Alluri R, Basu S, Chen Y, Dhamankar V, Dodd S, Kulkarni P, Olivares-Morales A, Peng CC, Pepin X, Ren X, Tran T, Tistaert C, Heimbach T, Kesisoglou F, Wagner C, Parrott N. AAPS J. Article number: 123 (2020). IF= 3.737

2.   構建和驗證主要由葡萄糖醛酸代謝清除的4種藥物的生理藥代動力學PBPK模型:勞拉西泮, 奧沙西泮, 納洛酮, 齊多夫定

Construction and Verification of Physiologically Based Pharmacokinetic Models for Four Drugs Majorly Cleared by Glucuronidation: Oxazepam, Naloxone, and Zidovudine.
Docci L, Umehara K, Kr?henbühl S, Fowler S, Parrott N. AAPS J. 2020 Oct 8;22(6):128. IF= 3.737

3.  IMI-口服藥物的生物藥劑學方法-評價自下而上的PBPK方法預測的成功率的第4部分:采用改進后的數據和建模策略的預測準確性和軟件比較

IMI – Oral biopharmaceutics tools project – Evaluation of bottom-up PBPK prediction success part 4: Prediction accuracy and software comparisons with improved data and modelling strategies.
Ahmad A, Pepin X, Aarons L, Wang Y, Darwich AS, Wood JM, et al. Eur J Pharm Biopharm. Volume 156, November 2020, Pages 50-63. IF= 4.604

4.  用結構多樣且溶解度低的藥物,來評估口服吸收模擬軟件的預測特征

Prediction characteristics of oral absorption simulation software evaluated using structurally diverse low solubility drugs.
Matsumura N, Hayashi S, Akiyama Y, Ono A, Funaki S, Tamura N, Kimoto T, Jiko M, Haruna Y, Sarashina A, Ishida M, Nishiyama K, Fushimi M, Kojima Y, Yoneda K, Nakanishi M, Kim S, Fujita T, Sugano K. J Pharm Sci. Volume 109, Issue 3, March 2020, Pages 1403-1416. IF=2.997

5.   采用生理藥代動力學PBPK模型預測普拉克索Pramipexole在帕金森氏病腎功能不全患者中的藥代動力學

Development of a Physiologically Based Pharmacokinetic Model for Prediction of Pramipexole Pharmacokinetics in Parkinson's Disease Patients With Renal Impairment.
Xiang You, Wanhong Wu, Jing Xu, Zheng Jiao, Meng Ke, Pinfang Huang, Cuihong Lin. J Clin Pharmacol. 2020 Aug;60(8):999-1010. IF=4.193

6.   采用生理藥代動力學PBPK模型預測具有pH依賴的弱堿性藥物的藥物相互作用DDI

Application of Physiologically-Based Pharmacokinetic Modeling to Predict Gastric pH-Dependent Drug–Drug Interactions for Weak Base Drugs.
Zhongqi Dong, Jia Li, Fang Wu, Ping Zhao, Sue‐Chih Lee, Lillian Zhang, Paul Seo, Lei Zhang.  CPT: Pharmacometrics & Systems Pharmacology, Volume9, Issue8. August 2020. CiteScore=5.2

7.   在腎功能不全的兒童患者中的厄他培南生理藥代動力學PBPK模型

A Physiologically Based Pharmacokinetic Model of Ertapenem in Pediatric Patients With Renal Impairment.
Lingling Ye, Meng Ke, Xiang You, Pinfang Huang, Cuihong Lin
Journal of Pharmaceutical Sciences. Volume 109, Issue 9, September 2020, Pages 2909-2918. IF= 2.997

8.  采用生理藥代動力學PBPK模型考察羥考酮的藥物相互作用DDI

Physiologically based pharmacokinetic modelling of oxycodone drug-drug interactions.
Rytkonen J, Ranta VP, Kokki M, Rinne V, Heikkinen AT. Biopharm Drug Dispos.Volume41, Issue1-2, February 2020, Pages 72-88. IF=1.663

9.   聯合體外-計算機模擬的方法,預測BCS II / IV類弱堿阿苯達唑及其主要代謝物阿苯達唑亞砜的口服生物利用度邊界

A combined in vitro in-silico approach to predict the oral bioavailability of borderline BCS Class II/IV weak base Albendazole and its main metabolite Albendazole Sulfoxide.
Pettarin M, Bolger MB, Chronowska M. Eur J Pharm Sci. Volume 155, 1 December 2020, 105552. IF= 3.616

10.  采用生理藥代動力學PBPK建模,以了解利培酮口腔崩解膜劑的吸收機理

Physiologically based pharmacokinetic modeling to understand the absorption of risperidone orodispersible film.
Fang Chen, Hongrui Liu, Bing Wang, Liuliu Yang, Weimin Cai, Zheng Jiao, Zhou Yang, Yusheng Chen, Yingjun Quan, Xiaoqiang Xiang, Hao Wang. Front. Pharmacol., 03 February 2020. IF=4.545

11. 在藥物發現和開發階段,預測胃酸減少劑ARA/質子泵抑制劑PPI導致的藥物相互作用DDI

Prediction of ARA/PPI Drug-Drug Interactions at the Drug Discovery and Development Interface.
Dodd S, Kollipara S, Sanchez-Felix M, Kim H, Meng Q, Beato S, Heimbach T. J Pharm Sci. Oct 29, 2018. IF=3.616

12. 藥物發現階段,采用PBPK模型預測酪氨酸激酶抑制劑在人體內PK特征的通用方法

Evaluation of Generic Methods to Predict Human Pharmacokinetics Using Physiologically Based Pharmacokinetic Model for Early Drug Discovery of Tyrosine Kinase Inhibitors.
Ren HC, Sai Y, Chen T. Eur J Drug Metab Pharmacokinet. Jul 23, 2018. IF=1.913

13. 生理藥代動力學PBPK模型在腫瘤藥物開發中的應用及其準確性:系統性的綜述

Utility of physiologically based pharmacokinetic (PBPK) modeling in oncology drug development and its accuracy: a systematic review. 
Saeheng T, Na-Bangchang K, Karbwang J. Eur J Clin Pharmacol. 2018 Nov;74(11):1365-1376. IF=3.263

14. 用靜態和PBPK模型預測氯沙坦給藥后,氯沙坦-活性的羧酸代謝物在體內的暴露

Prediction of Losartan-Active Carboxylic Acid Metabolite Exposure Following Losartan Administration Using Static and Physiologically Based Pharmacokinetic Models. 
Nguyen H Q, Lin J, Kimoto E, et al. Journal of Pharmaceutical Sciences, 2017.IF=3.616

15. 通過GastroPlus?軟件探索和驗證芒果苷的物理化學性質

Exploring and validating physicochemical properties of mangiferin through GastroPlus? software.
Khurana R K, Kaur R, Kaur M, et al. Future Sci OA. 2017. CiteScore=3.1

16.  IMI-口服藥物生物藥劑學方法項目-評價自下而上的PBPK方法預測的成功率的第2部分:模擬訓練的介紹和結果的概述

IMI–Oral biopharmaceutics tools project– Evaluation of bottom-up PBPK prediction success part 2: An introduction to the simulation exercise and overview of results. 
Margolskee A, Darwich A S, Pepin X, et al. EUR J Pharm Sci, 2017, 96: 610-625.IF=3.616

17.  IMI-口服藥物生物藥劑學方法項目-評價自下而上的PBPK方法預測的成功率的第3部分:通過對不同類別化合物的計算機預測In Silico性能分析,鑒定系統參數中與目標的差距

IMI–Oral biopharmaceutics tools project– Evaluation of bottom-up PBPK prediction success part 3: Identifying gaps in system parameters by analysing In Silico performance across different compound classes. 
Darwich A S, Margolskee A, Pepin X, et al. EUR J Pharm Sci, 2017, 96: 626-642.IF=3.616

18.  在藥物早期發現階段,評估GastroPlus?高級房室和轉運(ACAT)模型的適用性

Evaluation of the GastroPlus? Advanced Compartmental and Transit (ACAT) Model in Early Discovery. 
Gobeau N, Stringer R, De Buck S, Tuntland T, Faller B. (2016). Pharm Res. Jun 8.IF=3.242

19. 通過計算機模擬藥物在胃腸道的吸收:三種基于生理學的吸收模型的預測性能

In silico modeling of gastrointestinal drug absorption: predictive performance of three physiologically based absorption models. 
Sj?gren E, Th?rn H, Tannergren C. (2016). Mol Pharm. Feb 29. IF=4.321

20.  對18種化合物的人體PK的前瞻性預測

Prospective Predictions of Human Pharmacokinetics for Eighteen Compounds. 
Zhang T, Heimbach T, Lin W, Zhang J, He H. (2015). J Pharm Sci. Feb 17. IF=3.616

21.  使用計算機預測的參數預測藥物的PK曲線

Predicting Pharmacokinetic Profiles Using In Silico Derived Parameters. 
Hosea NA, Jones HM. (2013). Mol Pharm. Feb 21. IF=4.321

22.  通過計算機預測,體外和臨床前體內數據對BCS / BDDCS類化合物進行實際食物效應評估的案例研究

Case Studies for Practical Food Effect Assessments across BCS/BDDCS Class Compounds using In Silico, In Vitro, and Preclinical In Vivo Data. 
Heimbach T, Xia B, Lin TH, He H. (2012). AAPS J. Nov 10. IF=3.737

23.  使用生理學藥代動力學PBPK模型模擬21種不同化合物靜脈和口服給藥后在人體的藥代動力學

Simulation of human intravenous and oral pharmacokinetics of 21 diverse compounds using physiologically based pharmacokinetic modelling. 
Jones HM, Gardner IB, Collard WT, Stanley PJ, Oxley P, Hosea NA, Plowchalk D, Gernhardt S, Lin J, Dickins M, Rahavendran SR, Jones BC, Watson KJ, Pertinez H, Kumar V, Cole S. (2011). Clin Pharmacokinet. 1;50(5):331-47. IF=4.604

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